绘图芯片(GPU)大厂NVIDIA积极投身人工智能(AI)芯片开发行列，将与英特尔(Intel)一较高下。12日在大陆北京国际饭店会议中心举行的“GTC China 2016”大会上，NVIDIA最新发布两款基于Pascal架构开发的处理器，分别为“Tesla P4”及“Tesla P40”，主要针对数据中心市场；另发表一款“Drive PX 2”针对自驾车AI领域的电脑，未来百度(Baidu)将导入自有的自驾系统当中。

两款Tesla芯片宣称强化深度学习速度

根据彭博(Bloomberg)及路透(Reuters)报导，Tesla P4及Tesla P40属于深度学习处理器的一种，分别内建72亿个及120亿个电晶体，并分别具备2,560个及3,840个统一运算架构(CUDA)核心，两款处理器效能相当于40颗中央处理器(CPU)的整合，处理速度可达CPU解决方案的45倍，加上所采Pascal架构能够协助深度学习加速达65倍，这让Tesla P4及Tesla P40也都具备AI处理效能。

NVIDIA表示，Tesla P4主要针对大量数据中心所采用的服务器市场。基于Pascal架构，NVIDIA宣称Tesla P4效率较英特尔服务器芯片快上40倍，也较前一代产品在影像处理速度上快上超过3倍。Tesla P40则主要面向超级电脑这类处理性能更强大的单一电脑市场。

NVIDIA宣称该公司GPU是AI系统的正确采用选择，并已投资发展可让其GPU更易于使用的软件。英特尔则于8月先发表一款自有AI芯片。NVIDIA及英特尔均希望确保Google等数据中心营运业者不仅会采用其芯片技术，且不会想尝试自行开发自有客制化解决方案。

发布Drive PX 2自驾车AI电脑　百度将采用

NVIDIA也发表Drive PX 2自驾车AI电脑，宣称功耗仅10瓦，体积较该公司2016年1月推出的原型样式版本小上一半，借此有助将AI技术导入适合用在可量产车款的电脑中。Drive PX 2能够将汽车传感器搜集的资料进行整合，采用深度神经网络生成车辆行车周围的复杂物体图像。

未来大陆百度自有自驾系统的车内汽车电脑，便将采用NVIDIA这款Drive PX 2电脑。随着全球有愈来愈多汽车制造商正积极投入自有自驾车技术开发，NVIDIA正试图透过推出效能更强大的电脑或处理器，协助降低自驾车开发门槛，让更多汽车制造商也能进军这块市场。

NVIDIA与百度在9月初也宣布将共同开发一款全自驾车架构，将以两家业者各自在AI技术上的专业，从云端到汽车端共同打造这款全自驾车架构。

目前全球AI芯片发展仍在初期阶段，不过在NVIDIA最新一季数据中心业务营收达翻倍成长的1.51亿美元表现中，多数均来自AI相关业务；英特尔数据中心业务最新一季销售额达40亿美元，不过几乎很少是来自AI相关业务创造的收入。